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- 時間：2025-02-21
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本網(wǎng)訊（通訊員?謝輝）近日，我院謝輝教授領銜的科研團隊在乳腺癌診斷技術研究上收獲重要成果。其研究成果《基于超聲圖像多維度放射組學的乳腺癌 HER-2 狀態(tài)評估》于 2025 年2月15日在中科院二區(qū) TOP 期刊《BMC Cancer》發(fā)表。這一成果借助常規(guī)超聲影像，實現(xiàn)對乳腺癌關鍵生物標志物 HER-2 狀態(tài)的無創(chuàng)、快速檢測，為乳腺癌診療提供了新的思路和方法。
乳腺癌嚴重危害全球女性健康，HER-2是乳腺癌治療的重要靶點。但長期以來，檢測HER-2狀態(tài)主要依靠有創(chuàng)的病理活檢，存在耗時久、成本高以及難以動態(tài)監(jiān)測等問題。為解決這些難題，謝輝團隊經(jīng)過兩年鉆研，創(chuàng)新性地融合人工智能與超聲醫(yī)學，構建了“多維度放射組學”技術體系。他們整合兩家大型醫(yī)療中心850例乳腺癌患者的數(shù)據(jù)，從超聲圖像中獲取了以往難以發(fā)現(xiàn)的腫瘤生物學信息。
本研究的技術路線圖
該技術的核心在于“三維動態(tài)捕獲”和“雙模態(tài)智能分析”，改變了 HER-2 檢測必須穿刺取樣的傳統(tǒng)做法，證實超聲影像蘊含反映腫瘤分子特征的信息。經(jīng)嚴謹驗證，該 AI模型展現(xiàn)出良好的診斷性能：訓練集中準確率達 94.9%，測試集中準確率穩(wěn)定在 74.7%，靈敏度超 91%，漏診風險較低，陰性預測值為 88.2%，能輔助醫(yī)生減少不必要的病理檢測。
目前，謝輝團隊正與國內(nèi)多家三甲醫(yī)院合作開展臨床試驗，計劃在3年內(nèi)將該技術應用于超聲設備的智能診斷系統(tǒng)。屆時，基層醫(yī)院進行 HER-2 狀態(tài)初篩僅需3分鐘，診斷成本預計降低 70%，真正惠及百姓。
編輯：李麗君?審核：李莉?許莉珺
